大家好,我是轩辕。
要说今年IT领域最火的技术,还数AIGC。而其中文本处理领域的佼佼者当属OpenAI家的ChatGPT了。
(资料图片)
几个月前,这波AI大热开始的时候,面对ChatGPT的优异表现,我就有一个预感,这玩意儿绝对不止拿来做一个聊天问答工具这么简单,它一定还能在很多场景上发挥作用。
我当时就在一个粉丝群里断言:今年肯定会有很多围绕GPT在各种细分场景应用的工具软件、插件出现,也必然会有大量的创业团队奔向这片蓝海市场。
这段时间,我就看到了有AI做PPT、AI做简历、AI写工作周报等等各种应用。
前几天,我在逛GitHub的时候,在Trending首页看到了一个阿里巴巴旗下的一个开源项目:
冲着这5000多star和阿里巴巴的名气,我点了进去,这是项目的中文介绍:
初看起来,跟我们程序员日常使用的Navicat、DBeaver很像,一款数据库连接管理工具。
使用Electron技术开发,界面整体简单干净清爽。
但既然名字中带了一个“Chat”,事情肯定就不简单,来看看它有什么AI的能力。
在它的简介中也提到了:
和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员SQL的优化建议,极大的提升人员的效率,是AI时代数据库研发人员的利器,未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
简单来说,它能根据你的需要自动写SQL,也能给你的SQL提出一些优化建议。
具体来看,就体现在了界面上的这一行按钮上:
想要使用AI的能力,肯定得需要连接ChatGPT才行。为了实现这个目标,这款软件提供了两种方式,一种是用户自己有ChatGPT的API key,直接填上去用就行,当然,这需要魔法上网,你懂的。
还有一种方式就是关注他们的公众号,然后获取一个临时免费体验用的api key,公众号是啥我这里就不放了,免得有打广告的嫌疑。
体验环节接下来我们来简单体验一下,说明一下,下面图中的所有SQL都是它帮我们生成的,我自己没有写一条SQL。
首先让它帮我们创建一个数据库和一张表,用来做测试:
接下来,我让它往刚刚创建的表中,插入100条随机数据:
然后就发现驴唇不对马嘴了,这些字段都是哪里冒出来的?估计这软件还没增加上下文联系的能力,只能针对单条指令工作。
接下来让它写一些简单的查询语句吧:
倒是像那么回事,不过这里字段名字跟上面建表时候用到的又不一样,再一次应证了它没有上下文关联能力。
来一个稍微复杂点的SQL试试:
这个也像那么回事。
再来问问它如何优化:
这回答的,放在任何地方都能用,回答了个寂寞。
上面只是一部分例子,我自己还进行了更深入的使用。总体来说,这玩意儿对那些对SQL很熟悉的程序员来说,其实帮助不大,它写出来的东西可用性不高,有自己在那挠破头皮想prompt的时间,SQL早就写好了。
而对于不熟悉SQL的朋友来说,它写出来的东西可能错误百出,误导使用者。
不过这款软件也才出来没多久,能做到现在这个样子也挺不错了,任何一款软件的成长都需要时间,相信随着后续的迭代,体验会越来越好,给国产软件点个支持!
你看好这款软件吗?
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