焦点热议:“懂零售的AI”能否成为苏宁易购逆袭密码？

AI的风，终于刮到了零售业。

从OpenAI的Sora到大厂密集推出的行业大模型，人工智能正以前所未有的速度重塑各行各业。在资本市场热炒“AI终端”与“AI应用”的同时，一个核心议题也愈发受到关注：AI究竟能否真正赋能实体经济？

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在此背景下，苏宁易购作为零售行业的头部参与者，正加速推进其AI战略。从自研垂类大模型、共建算力生态，到落地产品与场景的实际运用，苏宁正试图从技术底层重塑零售逻辑。

“懂零售的AI”：灵思大模型亮相

苏宁易购的AI叙事，始于其自研的“灵思”大模型。作为江苏省首个通过备案的零售垂类大模型，“灵思”并不是一个通过AI系统，而是聚焦零售业在选品逻辑、促销策略、售后服务等环节的真实痛点，致力于成为一个“懂零售的AI”。该系统深度融合了苏宁三十多年积累的运营经验、商品数据与用户行为信息，打造具备“金牌店长”般的判断力与“家电管家”式的服务力，实现从商品推荐、营销策划到售后支持的全流程智能方案。

技术落地的背后，是组织机制的升级。今年初，苏宁易购设立AIE（AI Efficiency，即人工智能效率提升专项）办公室，系统推进AI对经营效率与组织能力的整体提升。这一举措的关键在于，将企业长期积累的数据资产转化为可驱动业务的智能决策资源。

据了解，“灵思”去年底通过备案，今年1月接入寒武纪国产算力平台，并在多项行业评测中取得突破。依托定向模型蒸馏与跨领域数据治理技术，“灵思”实现了推理效率提升30%、训练成本降低70%的突破，并构建了12类典型的零售智能场景应用，推动传统依赖经验的决策模式向AI驱动的精准运营转型。

据苏宁易购IT研发总部相关负责人介绍，“灵思”已集成导购数字人、智能问答、营销创作、智能预测、数据分析、多模态理解、智慧办公、智慧管理等八大核心能力，并构建了覆盖岗位、业务与行业的多元知识库体系，以支持管理、采购、运营、销售各环节高效协作。目前，“灵思”系统已孵化出800多个岗位智能助手，覆盖店员、财务、采购等多个职能，有效提升工作效率与销售转化。例如，店员助手可帮助快速了解商品信息提升销售转化，财务助手能大幅提升财务表格处理效率，数字店长则为店面管理者提供可视化智能服务。

而在县镇市场，苏宁零售云数智平台借助AI补货预测与智慧经营工具，已服务超 1800 家品牌商与 1.5 万余家加盟商，推动供应链与经营模式的数字化升级。

构建AI零售生态：从技术合作到场景重塑

在AI落地过程中，苏宁积极拓展技术合作，构建更完整的零售AI生态。一方面，苏宁旗下科技子公司与北京通用人工智能研究院联手成立合资公司，布局家庭AI硬件与具身智能赛道。另一方面，苏宁易购与EX机器人合作，将下棋机器人、巡店机器狗等引入线下门店，在提升互动体验的同时，探索门店场景数字化管理路径。

与此同时，苏宁易购也在积极推动AI技术向家电产品转化。例如，与美的合作的“宁境空气机”具备自动识别环境、调节空气状态能力；与创维合作的AI电视主打语音交互与内容推荐；与老板电器联手的AI厨电则实现“一键烹饪”等功能。苏宁易购数据显示，国庆假期门店智能家电销售占比超60%，交互式的家电产品市场认可度持续提升，能听懂方言的智能语音空调、一键搜索菜谱的烤箱、多筒区分的洗衣洗鞋机需求飙升，具备AI功能的高端家电正受到消费者青睐。

线下门店也因AI体验而被赋予新价值。Suning Max、Suning Pro等大店正成为AI新品展示与互动体验中心。从与AI家电对话、与机器人互动到商品选购的数字化工具推荐决策，苏宁易购试图通过沉浸式智慧场景，在竞争激烈的线下零售中构建差异化优势。

展望与挑战：AI转型是一场系统工程

苏宁易购已正式开启AI升级之旅，毫无疑问，挑战来自多个方面。大模型在真实零售场景中的稳定性、准确率与可控性仍需持续优化；AI研发与算力投入高昂，如何平衡长期投入与短期业绩成为关键课题。

苏宁易购IT研发总部相关负责人坦言：“虽取得了一些阶段性成果，总的来说，大模型仍处于探索阶段，目前在业务中更多承担辅助角色，颠覆性变革尚未到来。挑战还在于，企业员工对 AI的认知与应用能力仍有待提升，使用习惯有待培养，真正的‘AI+零售’思维尚在培育过程中。”

在这场围绕零售效能提升的长期竞争中，苏宁易购能否凭借其深厚的业务积淀、丰富的体验场景、本地化服务能力与持续迭代的“灵思”大模型率先走出一条新路，仍需时间检验。但可以确定的是，AI已不再仅是技术选项，而是零售企业面向未来必须应答的战略命题。在AI重构零售生态的进程中，技术、组织与场景的深度融合，将成为决定转型成败的关键。

关键词： Suning 密码 能力 苏宁 技术 售后服务