Salesforce 推出了新的 AI 模型训练工具Einstein Studio，这是一种易于使用的全新“自带模型”（BYOM）解决方案。用户可以通过 Einstein Studio 将自己独特的AI模型部署到 Salesforce 的销售、服务、营销、商务和 IT 应用中，以最大程度地发挥他们的 AI 和数据投资的价值。
Einstein Studio 使数据科学家和工程团队高效、低成本的维护和部署 AI 模型。Salesforce 的 Data Cloud 是客户关系管理（CRM）领域的第一个实时数据平台，Einstein Studio 通过Data Cloud来训练AI模型。这个自带模型（BYOM）功能的解决方案将用户的独特 AI 模型与 Einstein GPT 提供的预制 LLM 相结合，以加快完整 AI 的交付。
(资料图片)
什么是Einstein Studio？
Einstein Studio 使您能够将公司数据与其他预测或生成式AI 服务中的首选 AI 模型相结合。这是一个附加选项，将数据隐私（您的组织拥有的数据）与其他服务的 AI 模型的功能相结合。
数据科学家和工程团队可以使用 Salesforce 中的自带模型 （BYOM）方法轻松构建、训练和激活自定义 AI 模型：
1.) 这意味着您可以构建和训练自定义 AI 模型，以便在 Salesforce 应用程序中使用，为预测和自动生成的内容提供信息。
2.) 消除与 AI 集成和模型训练相关的手动和耗时负担。
3.)使用零 ETL（提取、转换和加载）框架，为高级 AI 模型注入销售、服务、营销、商务和 IT领域最相关的数据。从现有数据中获得更多信息，无需集成。
Einstein Studio的工作原理：
Einstein Studio 是一个界面，可以指导您完成自定义模型（外部构建）和 CRM 数据之间这种独特注入过程的每个步骤。
模型生成器会提示您选择模型类型，可以是：
1.) 从头开始创建模型
2.) 连接AmazonSageMaker 模型
3.) 连接Google Vertex AI模型4.) 连接其他平台上的模型
在“欢迎使用模型生成器”侧面板中，您将看到有关每个选项的进一步指导，例如：您应该使用哪种模型类型、如何从头开始创建模型，以及如何注册模型。
（Einstein Studio自带模型架构）
激活模型后，您可以在自己的记录页面上看到详细信息。包括在CRM中记录模型使用情况的日志，在这里，您将看到有用的信息，包括：
1.) 作业名称
2.)类型
3.) 状态
4.) 上次运行日期
5.) 上次运行状态
Einstein Studio 模型是可扩展的：
Salesforce平台的一个驱动因素是，在平台上一个地方创建的项目可以在其他地方使用，就像构建块一样，可以重复使用以带来额外的功能。
在 Einstein Studio 中开发的模型可以在Salesforce Flow Builder中利用，将 GenAI 推荐注入到自动化流程中，如下图所示，我们可以看到该流程设置为从“检查预测”步骤评估输出，并向电子邮件订阅者发送一条路径，以接收产品推荐电子邮件或替代路径。
借助Einstein Studio，公司可以：
提高销售、减少客户流失，并提供出色的服务。
使用客户数据，训练 AI 在所有品牌渠道上提供个性化服务。
利用选定的技术构建机器学习模型，提高数据团队的生产力。
在不进行昂贵的集成改造的情况下，从数据中提取更多价值。
最大限度的利用现有的 IT专业知识 和 AI 投资。
通过实时客户参与数据，帮助金融机构开发定制的交叉销售模型，帮助顾问推荐补充产品和服务。
利用客户的人口统计、购买历史和其他标准，将客户分为不同群体，为零售商提供定制的产品推荐、定价和其他服务。
汽车制造商可以预测何时需要维修车辆，识别虚假的保险索赔，并针对每个潜在客户量身定制他们的营销策略。
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