红星资本局8月21日消息,近日在2023中国算力大会上发布的《中国综合算力指数(2023年)》提到,广东省、江苏省、上海市、河北省、北京市在综合算力指数中排名靠前。东部算力枢纽节点所在省份总体处于领先水平。
据中国信通院院长余晓晖介绍,本次报告,从算力、存力、运力、环境等4个维度的32个指标全面评估中国各省区市算力发展的综合水平。
(资料图片仅供参考)
红星资本局梳理发现,相较于去年的排名,今年略有变化,综合算力指数方面,江苏省、河北省的排名均向前1位。如果单看算力规模,江苏、河北、上海为算力规模指数TOP3,处于绝对领先状态。
“未来几年里我们会迎来算力高速的发展,无论是算力基础设施还是算力产业,也会迎来很多创新。”余晓晖表示,在这个局面中不光是传统东部的数字经济发达区域参与进来,有资源禀赋优势的区域也会加入到一个大的生态和发展中,会带来中国数字经济高质量发展。
但他也提到,算力产业链还面临很大的挑战,“如果中国有这么大的需求,而算力又是我们先进生产力的话,如何把这个生产力能够建立在我们自己产业体系上,这里面还需要很多的工作努力。”
北上广周边辐射明显
去年,中国信通院也发布过《中国综合算力指数(2022年)》,综合算力指数排名前10位的省份分别为广东省、上海市、江苏省、北京市、河北省、浙江省、山东省、内蒙古自治区、贵州省、山西省。
对比来看,今年综合算力指数排名前10位的省份分别为广东、江苏、上海、河北、北京、浙江、内蒙古、山东、贵州、四川,绝大部分位于“东数西算”八大枢纽内。
图据中国信通院《中国综合算力指数(2023年)》
排名顺序上,广东省蝉联第一,前五位排名中江苏与河北均“上位”。前十中,四川省首次进入top10梯队。
综合来讲,东部算力枢纽节点所在省份总体处于领先,北上广及周边省份产业发展势头良好,综合算力指数总体较高。
余晓晖指出,需求最集中的省份,即数字经济最发达的省份仍然在前面,比如广东、江苏、上海。“北上广周围相关的产业因为离需求很近所以发展很快,河北省也是比较高的。西部地区的发展还是在快速提升。”
智算需求呈爆发性增长态势
中国信通院数据显示,中国算力规模特别是智能算力规模不断提升。截至今年6月底,中国算力规模达到197EFLOPS(1EFLOPS=每秒10^18次浮点运算),比去年同期增长30%。其中智能算力规模占比达25%,同比增长45%。
余晓晖解释,智算增长比总体算力增长高15%,也反映了从去年下半年大模型发展里对AI算力非常重要的推动作用。余晓晖认为,目前来看通用算力规模还是主要的,但是结构会在未来几年发生根本性的变化。
《报告》显示,在算力规模方面,一线城市周边地区领先发展,区域差异明显。江苏、河北、上海为算力规模指数TOP3省份,处于绝对领先状态,位于第5名的北京和第4名的广东之间的规模差距较大。
图据中国信通院《中国综合算力指数(2023年)》
算力不光有规模,也要看结构、质量,包括PUE(电能利用效率)很多性能方面也是很重要的指标。在算力质效方面,广东领先发展,河北、上海居其后。其中,从上架率来看,中国不同省份数据中心上架率差异较大;从PUE来看,中国数据中心节能降耗提升空间较大。
《报告》指出,目前中国数据中心能效政策不断趋严,能效考核指标从以PUE为主逐步演变为PUE、CUE(碳利用效率)兼顾,未来有可能会纳入更多新的能效指标。同时,中国算力政策标准体系不断完善,国家部委、地方政府正在相继出台一系列政策,推动构建多层次算力基础设施体系。
广东存力仍最强
随着海量数据的增长,对存储提出了更高的需求,先进存力成为了存力的重要发展方向。
存力指数排名前10位的省份分别为广东、江苏、上海、河北、北京、浙江、山西、贵州、甘肃、山东。
其中,广东存力排名全国第一,存储容量超过110EB,整体实力最强,在规模和性能上发展均衡;江苏紧随其后,在存力上规模和性能并重。上海、河北、北京整体实力相差不大。
图据中国信通院《中国综合算力指数(2023年)》
“存力和算力部分是有非常高的相关性,东部区域、长三角、珠三角、京津冀存力还是前面的,这也反映了数字经济发展的水平和经济发展活跃度的情况。”
据中国信通院统计,2017-2021年,中国存储容量增量不断增长,并在2021年超过300EB,2022年略有下降,但增量仍然超过250EB。截至2023年6月底,中国存储总量达到1080EB,存力增速达到23%,存储容量保持较高增速。
图据中国信通院《中国综合算力指数(2023年)》
如果从运力来看,中国各省份运力发展差异明显,一线沿海城市运力指数高于其他一二线城市地区。《报告》显示,运力指数排名前10位的省份分别为上海、广东、江苏、浙江、四川、山东、北京、天津、河北、河南。
其中,上海、广东和江苏实力较强,位居前三位,在网络质量和基础网络条件方面各具优势。浙江、四川、山东、北京、天津、河北运力水平略低于上述省份,分别受制于单位面积长途光缆距离、单位面积5G基站数、互联网专线用户、互联网宽带接入端口和数据中心网络出口带宽等。
红星新闻记者 王田
编辑 杨程
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