源代码和工具 | 2023 bilibili 视频评论爬虫，单条视频最多可爬取 10000 条评论

欢迎关注公众号「月小水长」，唯一笔者是BuyiXiao，又名小布衣、肖不已。

BuyiXiao，何许人也？本衡州一乡野村夫，身高八尺不足，年方二十有余；弱冠之年曾求学于潭州，为谋生计，背井离乡，远赴京畿，我本南人，不习北土，兼有故友，威逼利诱，急于星火，遂下岭南，打工未半，中道创业，所为何业？赛博朋克，智能硬件；假工程师之名，行农民工之实，满腹经纶，无用书生，善于自黑，贻笑大方。

(资料图片)

笔者水平有限，可能暂时无法将非常干货的教程讲的不拖泥带水又不哗众取宠，公众号文章诸多遗漏或不妥之处，可以加月小水长微信「2391527690」备注「学校专业/研究方向/工作岗位」进行交流。

另外，文末点下「赞」和「在看」，这样每次新文章推送，就会第一时间出现在你的订阅号列表里。

我帮一些没玩过 b 站的朋友问了 ChatGPT，b 站是什么，它是这么回答我的。

Bilibili 是一家中国的视频分享平台，也被称为“哔哩哔哩”或“B站”，其社区调性可以用年轻、有趣、创新、多元等词语来描述。Bilibili的用户主要是年轻人，其中以学生和年轻白领居多，他们倾向于追求个性化、独特的内容，同时对新鲜事物和潮流保持敏感。

在 Bilibili 上，用户可以创建自己的账号并上传、观看、评论各种类型的视频，包括动画、游戏、音乐、舞蹈、电影等等。Bilibili注重用户互动，鼓励用户之间进行交流和分享，因此 Bilibili 社区中的用户活跃度较高。

正因为 b 站用户群体巨大，公众号后台也有不少读者留言需要 b 站爬虫的，今天正是分享的是 b 站评论爬虫，可以一键导出指定 b 站视频的评论。

以前分享过 b 站评论的工具（开箱即用的 B 站评论抓取工具），到第今年三个年头已经失效，有一些 bug 需要修复今天也算是这篇分享的延续，同时文末附上源代码和 exe 工具链接，不想看细节的可以直接拉到文末。

测试了下这份代码/工具大概单个视频最多能爬到 10000 条以上的评论。

b 站没啥反爬的，带个 User-Agent 就能请求数据。

headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/80.0.3970.5Safari/537.36","Referer":"https://www.bilibili.com/"}

请求评论数据主要注意下 F12 寻找评论的 url 地址即可。

数据保存时记得把时间戳转成时间字符串，

defintToStrTime(a):b=time.localtime(a)#转为日期字符串c=time.strftime("%Y/%m/%d%H:%M:%S",b)#格式化字符串returnc

如果以{标题}.csv 命名字符串，记得先把标题处理下以符合文件命名的规则。

defvalidateTitle(title):re_str=r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"#"/\:*?"<>|"new_title=re.sub(re_str,"_",title)#替换为下划线returnnew_title

用个 for 循环遍历要爬取的视频的 bv 号，实现一次爬取多个视频的评论的功能。

最后构造 dataframe，边爬取边保存。

需要注意的是，该爬虫没有抓取全部二级评论（回复，楼中楼），只是回复的前 3 条，如需爬取所有的自行展开回复，扩展该爬虫代码即可。

以 b 站下面这个热门视频为例，

标题：不开除张某保研资格，就是寒了天下人的心！

链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Zo4y1N7f1

BV 号：BV1Zo4y1N7f1

抓取的结果字段包括评论时间、评论用户名、评论内容和评论点赞数四个字段，如下图所示。

关于这个 CSV 结果文件的获取可以查看今天的另外一篇推送。

源代码已经打包成 exe，不需要 Python 环境，双击即可运行，需要的读者公众号后台回复【2023 b站评论提取工具】即可获取下载链接。

最后附上源代码，欢迎点赞、转发、留言，支持原创更好的创作。

#-*-coding:utf-8-*-#作者:inspurer(月小水长)#创建时间:2020/10/3023:48#运行环境Python3.6+#githubhttps://github.com/inspurer#qq邮箱2391527690@qq.com#微信公众号月小水长(ID:inspurer)#文件备注信息回复没有展开importrequestsimportosfromtimeimportsleepimportjsonimporttimeimportpandasaspdimportredefintToStrTime(a):b=time.localtime(a)#转为日期字符串c=time.strftime("%Y/%m/%d%H:%M:%S",b)#格式化字符串returncheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/80.0.3970.5Safari/537.36","Referer":"https://www.bilibili.com/"}defvalidateTitle(title):re_str=r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"#"/\:*?"<>|"new_title=re.sub(re_str,"_",title)#替换为下划线returnnew_titledefmain():save_folder="Comment"ifnotos.path.exists(save_folder):os.mkdir(save_folder)bvs=["BV1Zo4y1N7f1"]forbvinbvs:print(bv)response=requests.get(url="https://www.bilibili.com/video/{}".format(bv),headers=headers)res=re.findall("<script>window.__INITIAL_STATE__=(.*)?;\(function\(\)",response.text,re.S)json_data=json.loads(res[0])if"message"injson_data["error"]:print(json_data["error"]["message"])continueaid=json_data["aid"]title=json_data["videoData"]["title"]title=validateTitle(title)video_info_url="https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/stat?aid={}".format(aid)res_json=requests.get(url=video_info_url,headers=headers).json()like_count,coin_count,collection_count=res_json["data"]["like"],res_json["data"]["coin"],res_json["data"]["favorite"]#print(aid,title,like_count,coin_count,collection_count)comment_url="https://api.bilibili.com/x/v2/reply?callback=jQueryjsonp=jsonp&pn={}&type=1&oid={}&sort=2&_=1594459235799"response=requests.get(url=comment_url.format(1,aid),headers=headers)total_page=json.loads(response.text)["data"]["page"]["count"]//20+1page=1is_root,uname,comments,times,likes=[],[],[],[],[]whileTrue:data=json.loads(response.text)["data"]["replies"]print(data)ifnotdata:data=json.loads(response.text)["data"]if"hots"indata.keys():data=data["hots"]else:breakforrowindata:print("根评论",row["member"]["uname"],row["content"]["message"])is_root.append("是")times.append(intToStrTime(row["ctime"]))uname.append(row["member"]["uname"])comments.append(row["content"]["message"])likes.append(row["like"])ifrow.get("replies"):forcrowinrow["replies"]:is_root.append("否")times.append(intToStrTime(crow["ctime"]))uname.append(crow["member"]["uname"])comments.append(crow["content"]["message"])likes.append(crow["like"])print("---子评论",crow["member"]["uname"],crow["content"]["message"])page+=1ifpage>total_page:breaksleep(1)response=requests.get(url=comment_url.format(page,aid),headers=headers)#边爬取边保存df=pd.DataFrame({"评论时间":times,"评论者":uname,"评论内容":["".join(comment.split())forcommentincomments],"点赞数":likes})df.to_csv(f"{save_folder}/{title}.csv",encoding="utf-8-sig",index=False)print(f"\n\n已经保存{df.shape[0]}条评论到{save_folder}/{title}.csv\n\n")sleep(1)#每抓完1条视频的评论休眠10ssleep(10)if__name__=="__main__":main()

往期精选

自研小红书评论区自动回复软件，于繁杂的客服流水作业中抽身2023 微博评论爬虫 | 突破 1000 页限制，抓取 10w 条微博评论CBDB | 可视化历史名人的关系和足迹小红书帖子和评论自助提取工具

关键词：